Discover the Talks at PyCon Colombia 2026 ✨
Browse every accepted session—titles, tracks, levels, and speakers—before you plan your days in Medellín.
De voz a acción: construyendo un asistente de IA con Python y Google Workspace
Saltar entre pestañas de Gmail, Calendar, Drive y Jira para tareas repetitivas es agotador. Por eso construimos Attento, un asistente que permite ejecutar acciones reales en Google Workspace usando lenguaje natural. En esta charla construimos Attento, un asistente de voz end-to-end que convierte lenguaje natural en acciones reales sobre Google Workspace. Veremos arquitectura con FastAPI, autenticación OAuth 2.0 con PKCE, function calling con Gemini, streaming con NDJSON, buenas prácticas con uv y Pydantic Settings, y el camino de demo a producción con Postgres y briefings matutinos automatizados.
Juan Manuel Marín Bedoya
Senior Data Engineer @ Huge
Juliana Suárez Ávila
Data Scientist @ Cuesta Partners
Python in the Browser: Powered by WebAssembly
What if the browser could run Python as a first-class language? In this talk, I'll show how PyScript makes it possible to execute real Python directly in the browser, powered by WebAssembly. Through a series of exciting, live examples, you'll see Python manipulating the DOM, calling browser APIs, and building interactive experiences, all without a traditional JavaScript codebase. I will also show a couple of examples of how you can embed both JavaScript and Python on PyScript to make even more exciting tools. I will also discuss what WebAssembly is, why it exists, and how it enables languages like Python to run safely and efficiently on the web platform. Finally, I'll discuss when tools like PyScript make sense, and compare it with similar tools. Whether you're a Python developer curious about the frontend, an engineer interested in WebAssembly, or simply someone who enjoys seeing the boundaries of Python pushed, this talk will change how you think about what can run in a browser.
Real-Time Voice Systems: diseño y arquitectura en 5 niveles
Los sistemas de voz han avanzado rápidamente en los últimos años, pero la mayoría de implementaciones aún se quedan en demos: combinaciones simples de Speech-to-Text, modelos de lenguaje y Text-to-Speech que funcionan en entornos controlados, pero fallan al enfrentarse a condiciones reales. Esta charla propone un enfoque distinto: entender los sistemas de voz como una arquitectura que evoluciona en niveles de madurez, desde prototipos básicos hasta sistemas en tiempo real listos para producción. A través de un framework de 5 niveles, recorreremos el camino completo de un sistema de Conversational AI: desde la integración de componentes básicos, pasando por los retos de orquestación (streaming, latencia, turn-taking), hasta los problemas menos evidentes pero críticos como calidad de audio, robustez y experiencia de usuario, llegando a arquitecturas en tiempo real con tecnologías como LiveKit, y finalmente, explorando hacia dónde va el futuro con sistemas end-to-end y agentes multimodales. La charla está basada en experiencia real construyendo sistemas de voz en producción, y se enfoca en decisiones de ingeniería más que en herramientas específicas. Los asistentes se llevarán un entendimiento claro de cómo diseñar sistemas de voz modernos con Python, qué problemas deben anticipar y cómo estructurar sus propias arquitecturas para construir experiencias conversacionales de clase mundial.
