Introducing our speakers, the Voices behind the talks ✨

Alfonso Palacio is a Systems Engineering student at Politécnico Grancolombiano with a strong focus on applied artificial intelligence. He has worked on projects involving machine learning, computer vision, and data analytics, including BachAI, a YOLOv8-based system for automatic pothole detection. He has experience with Python, data processing, and cloud-based solutions, and has contributed to initiatives such as Microsoft Learn Student Ambassadors and collaborative tech projects. Alfonso is passionate about building AI solutions that solve real-world problems and about sharing practical knowledge to help others leverage these technologies in their own work.

Soy economista y Mg. en Ciencia de Datos, una buena parte de mi historia transcurre en el sector eléctrico en donde he podido crecer en habilidades de automatización, gestión de datos y liderazgo de iniciativas. Sin embargo, más allá de la dinámica laboral siempre me acompaña la pasión por la investigación y los temas sociales, uno de ellos la seguridad alimentaria y nutricional el cual fue un tema que me acompañó toda mi vida universitaria y que también marcó mi vida posgradual. A veces los temas alimentarios son subestimados, pero la verdad es que configuran trampas de pobreza, presión fiscal, y limitaciones que pueden marcar por toda la vida a las personas. Pienso que estamos en un tiempo privilegiado en donde problemas antes invisibles ahora pueden ganar observabilidad a través de la creatividad por medio del uso de datos públicos y haciendo uso de Python.

Científico de Aprendizaje Automático y Arquitecto de Infraestructura Cloud. Con una trayectoria que abarca desde la seguridad de la información hasta DevOps, soy Google Developer Expert en ML y Docker Captain. Apasionado por multiplicar matrices a gran velocidad, actualmente me desempeño como Ingeniero de IA en Dataiku.

Soy estudiante en la Universidad Nacional, con un gran interés en el machine learning. Me gusta crear animaciones en Manim porque son súper chéveres y me permiten enseñar cómo funcionan estos sistemas por dentro. Mi intención es tomar conceptos que suelen parecer raros o abstractos y mostrarlos de forma visual y animada para que resulten mucho más claros y accesibles.

Soy físico con maestría en física teórica y una segunda maestría en Visual Analytics and Big Data, actualmente cursando una especialización en estadística en la Universidad Nacional de Colombia. Trabajo como analista en la Procuraduría General de la Nación, donde aplico aprendizaje automático, NLP y análisis geoespacial a problemas de vigilancia preventiva y monitoreo. Mi trayectoria va desde la simulación de sistemas superconductores hasta el desarrollo de herramientas de detección de deforestación y análisis electoral, siempre con Python como hilo conductor.

Mathematical Engineer with an MSc in Applied Mathematics (Universidad EAFIT) and 7+ years of experience as a Data Scientist and Machine Learning Engineer. Currently at Provectus, building LLM evaluation and optimization pipelines for document processing automation. Also 3+ years lecturing Advanced Analytics and foundational Mathematics at Universidad EAFIT. Specialized in designing and deploying AI solutions including LLM evaluation systems, computer vision models, recommendation systems, and end-to-end ML pipelines. AWS Certified Generative AI Developer and AWS Certified Machine Learning Specialty.