Nieng Yordan Lee Gaitan

About

Ingeniero químico de la Universidad Nacional de Colombia y actualmente cursando maestría en ingeniería química con enfoque en investigación. Trabajo principalmente con Python para modelamiento matemático, simulaciones, análisis de datos y desarrollo de herramientas útiles en contexto industrial o académico. Actualmente estoy enfocado en investigación sobre producción de hidrógeno en syngas, combinando modelamiento multiescala, simulación molecular y machine learning. También trabajo en Exergia Code, donde desarrollo software y contenido técnico cruzando ingeniería química con programación.

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Python y Machine Learning para Optimización Termoquímica Sostenible

La ingeniería química sigue dependiendo en gran parte de ensayos experimentales costosos y lentos para evaluar condiciones de operación en procesos termoquímicos. Esta charla propone un enfoque práctico basado en Python y machine learning para acelerar ese proceso: construir modelos predictivos a partir de datos fisicoquímicos que permitan estimar resultados clave sin necesidad de probar cada escenario en laboratorio. Se mostrará un flujo completo orientado a aplicaciones reales, desde datos hasta decisiones, con el objetivo de reducir tiempos de análisis, disminuir costos experimentales y apoyar la optimización de procesos con impacto ambiental.

Country

Colombia

Language

Spanish / Español

Level

Intermediate / Intermedio