Introducing our speakers, the Voices behind the talks ✨

Alfonso Palacio is a Systems Engineering student at Politécnico Grancolombiano with a strong focus on applied artificial intelligence. He has worked on projects involving machine learning, computer vision, and data analytics, including BachAI, a YOLOv8-based system for automatic pothole detection. He has experience with Python, data processing, and cloud-based solutions, and has contributed to initiatives such as Microsoft Learn Student Ambassadors and collaborative tech projects. Alfonso is passionate about building AI solutions that solve real-world problems and about sharing practical knowledge to help others leverage these technologies in their own work.

Soy Ana María López Moreno, apasionada por los datos, la inteligencia artificial, la educación y las comunidades tecnológicas. Actualmente trabajo como Senior Partner Solution Architect en Data & AI en Microsoft, donde acompaño a partners y organizaciones en la adopción de soluciones de datos, analítica e inteligencia artificial. También soy docente universitaria y coordinadora del programa de Ingeniería de Software y Datos en la Institución Universitaria Digital de Antioquia, un rol que me permite conectar la industria con la academia y acompañar a nuevas generaciones de profesionales en tecnología. Mi experiencia se ha enfocado en plataformas de datos, inteligencia artificial generativa, MLOps, arquitectura cloud y construcción de soluciones aplicadas con impacto real. He sido speaker en PyCon Colombia 2023 y 2024, y en 2025 tuve la oportunidad de participar como speaker en KubeCon, compartiendo experiencias alrededor de tecnología, datos, inteligencia artificial y comunidades técnicas.

Economista, Machine learning engineer con +8 años de experiencia construyendo sistemas de ML/AI en producción. Actualmente en Globant, trabajo diseño de aplicaciones de IA y casos de uso escalables y seguros en procesos críticos como procesos industriales y seguridad.

Soy Brayan Echenique, AI Software Engineer en Protección, donde diseño e implemento soluciones de inteligencia artificial integrando tecnologías emergentes con arquitecturas robustas. Soy defensor del pragmatismo técnico y creo firmemente que la mejor solución no siempre es la más compleja, sino la que resuelve el problema correcto con las herramientas correctas.

Soy Christian Urcuqui, Cybersecurity Data Scientist con más de 11 años de experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y sistemas de machine learning en producción. He trabajado en el diseño y evaluación de sistemas de IA para detección de amenazas, análisis de comportamiento y arquitecturas basadas en agentes. Actualmente colaboro con organizaciones internacionales en el desarrollo de contenido y soluciones en AI Security, incluyendo pentesting de agentes y modelado de amenazas. He sido speaker en eventos como DEF CON, Ekoparty, BSides y PyCon, y soy autor de libros sobre inteligencia artificial aplicada a ciberseguridad. Mi enfoque combina investigación, práctica ofensiva (adversarial ML) y diseño de sistemas seguros.

Soy un desarrollador Full Stack apasionado por crear soluciones digitales elegantes y funcionales. Mi enfoque está en escribir código limpio, mantenible y escalable que no solo funcione, sino que también proporcione una excelente experiencia de usuario. Trabajo principalmente con tecnologías modernas que me permitieron construir aplicaciones robustas y de alto rendimiento para StartUps de Estados Unidos y Ecuador. Además del desarrollo, disfruto aprendiendo continuamente, compartiendo conocimiento en comunidades tecnológicas y contribuyendo a proyectos open source cuando es posible.

Machine Learning Engineer and Data Engineer with a background in Astronomy and Astrophysics and over 5 years of experience designing, building, and deploying scalable data pipelines, ML systems, and Big Data solutions on AWS and Databricks. I specialize in building end-to-end machine learning pipelines, RAG systems, and agentic AI workflows, as well as optimizing big data processes using Apache Spark, SQL/NoSQL data modeling, and cloud-native architectures.

Científico de Aprendizaje Automático y Arquitecto de Infraestructura Cloud. Con una trayectoria que abarca desde la seguridad de la información hasta DevOps, soy Google Developer Expert en ML y Docker Captain. Apasionado por multiplicar matrices a gran velocidad, actualmente me desempeño como Ingeniero de IA en Dataiku.

Elbano is a Senior DevOps Solutions Architect at Provectus, an AWS Premier Consulting Partner and official Anthropic partner, with over 9 years of experience in cloud-native, AI, DevOps, and distributed systems design. He holds two AWS certifications, three AWS Black Belt specializations, and an ITIL Foundation credential. Today, he works at the intersection of cloud infrastructure, agentic AI, and enterprise delivery, designing solutions that range from multi-account AWS platforms for AI agent orchestration to intelligent contact centers with Amazon Connect and Bedrock.

¡Hola! Mi nombre es Gerardo y soy Ingeniero Mecatrónico con una Maestría en Inteligencia Artificial Embebida. Actualmente trabajo como Senior AI Engineer en la consultora tecnológica NTT DATA, liderando proyectos de IA generativa, en los que aplicamos modelos de generación de texto, audio e imágenes en soluciones para el sector bancario y asegurador en distintos países de Latinoamérica. También me desempeño como docente investigador en la Universidad de Buenos Aires, donde dicto cursos de Deep Learning y Visión por Computadora. Además, lidero proyectos de investigación en el Laboratorio de Sistemas Embebidos, enfocados en robótica y sistemas satelitales.

I'm a Colombian software engineer with 11+ years of professional experience, and entrepreneur working in Python, TypeScript and open source development. I currently work as an AI Engineer at Backblaze. Previously, I worked at Datalayer building tools at the intersection of Jupyter, AI, and collaborative computing, at Quansight contributing to the scientific Python ecosystem, and at Anaconda as Technical Lead for Anaconda Navigator. My career spans from water resources engineering (MSc from IHE Delft and Erasmus Mundus) to becoming a core contributor to major open source projects including Spyder IDE, JupyterLab, and napari, conda-forge among others. I've created over 400+ conda-forge recipes and led internationalization efforts for JupyterLab and automating efforts in the Scientific Python Translations project. I also co-founded Trepa, a climbing gym in Bogotá, Colombia, and co-founded PyCon Colombia. I'm deeply committed to the Latin American Python and open source communities, and serve on the Python Software Foundation Grants Working Group.

Soy estudiante en la Universidad Nacional, con un gran interés en el machine learning. Me gusta crear animaciones en Manim porque son súper chéveres y me permiten enseñar cómo funcionan estos sistemas por dentro. Mi intención es tomar conceptos que suelen parecer raros o abstractos y mostrarlos de forma visual y animada para que resulten mucho más claros y accesibles.

Soy físico con maestría en física teórica y una segunda maestría en Visual Analytics and Big Data, actualmente cursando una especialización en estadística en la Universidad Nacional de Colombia. Trabajo como analista en la Procuraduría General de la Nación, donde aplico aprendizaje automático, NLP y análisis geoespacial a problemas de vigilancia preventiva y monitoreo. Mi trayectoria va desde la simulación de sistemas superconductores hasta el desarrollo de herramientas de detección de deforestación y análisis electoral, siempre con Python como hilo conductor.

Soy un arquitecto de soluciones enfocado en la eficiencia sistémica y en la construcción de software diseñado para los retos del mundo real. Mi enfoque profesional se sitúa en la intersección de la IA generativa y las arquitecturas cloud native, donde el verdadero desafío no es solo lograr que un modelo responda, sino que lo haga de forma resiliente, escalable y financieramente lógica. A lo largo de mi trayectoria, he liderado la modernización de aplicaciones en entornos de nube híbrida, enfrentando la complejidad de integrar servicios de vanguardia con infraestructuras críticas.

Creció aprendiendo inglés con los menús de instalación del software y los tutoriales de YouTube antes de que existieran en español. Esa curiosidad temprana por la tecnología lo llevó de Ingeniería Industrial y análisis financiero en la Javeriana a construir pipelines de datos para empresas en tres países. Juan Manuel es Senior Data Engineer con experiencia en GCP, Python y automatización, y ha trabajado desde plataformas B2B de comercio con Asia hasta proyectos de BI en Cisco. En Attento se encargó de lo que más le gusta: que los datos fluyan limpio, que la infraestructura no se note, y que el sistema recuerde lo que hiciste ayer.

Ingeniera Industrial convertida en Data Scientist por amor a los números y a la tecnología. Juliana pasó de modelar probabilidades en la Javeriana a modelos de detección de fraude en MercadoLibre y MercadoPago, y hoy construye soluciones de IA en Cuesta Partners, una consultoría de Tech y AI. Attento es su experimento más reciente: demostrar que Python puede conectar una voz humana con diez APIs corporativas sin perder la cabeza en el camino. Fuera del teclado, se acaba de graduar como Chef, donde aplica la misma rigurosidad técnica que en su vida laboral.

Mathematical Engineer with an MSc in Applied Mathematics (Universidad EAFIT) and 7+ years of experience as a Data Scientist and Machine Learning Engineer. Currently at Provectus, building LLM evaluation and optimization pipelines for document processing automation. Also 3+ years lecturing Advanced Analytics and foundational Mathematics at Universidad EAFIT. Specialized in designing and deploying AI solutions including LLM evaluation systems, computer vision models, recommendation systems, and end-to-end ML pipelines. AWS Certified Generative AI Developer and AWS Certified Machine Learning Specialty.

I'm a software engineer and builder with more than 11 years of experience creating products for startups across healthcare, fintech, real estate, and AI. I specialize in Python, TypeScript, backend architecture, and modern AI-driven development workflows. I enjoy turning complex ideas into real products that people can actually use. Beyond coding, I care deeply about engineering quality, developer experience, clean systems, and continuous learning. I'm also passionate about community and education. I've spoken at conferences like PyTexas 2026 and organize developer events and workshops as a Cursor Ambassador in Ecuador.

Soy Data Science Manager en Visa, donde lidero proyectos de inteligencia artificial para la región andina enfocados en convertir modelos de machine learning y GenAI en productos reales con impacto en negocio. Mi trabajo se centra en cerrar la brecha entre investigación y producción: desde diseñar modelos hasta desplegarlos como sistemas escalables usados por bancos y empresas en múltiples países. Mi carrera ha sido un recorrido acelerado dentro del ecosistema tecnológico en Latinoamérica, pasando por compañías como Mercado Libre y Rappi, donde trabajé en problemas de alto impacto como fraude, pricing en tiempo real y sistemas distribuidos a gran escala. Paralelamente, soy cofundador y COO de una startup de inteligencia artificial enfocada en entrenamiento comercial mediante sistemas speech-to-speech, donde estoy construyendo arquitecturas modernas integrando modelos de voz, LLMs y sistemas en tiempo real. Más allá de lo profesional, siempre he estado motivado por construir comunidad y acelerar el desarrollo tecnológico en Colombia. He sido profesor asistente en la Universidad de los Andes, he enseñado a cientos de personas sobre machine learning y sistemas con Python, y participé en la creación de un nuevo programa de Data Science en el país.

Pablo Restrepo is a Colombian software and ML engineer with over 11 years of experience building AI and software systems across Colombia, Germany, the UK, and the US. He is currently Machine Learning Lead at Loka, where he designs and deploys end-to-end GenAI solutions for global clients. He holds a Master's in Informatics from the Technical University of Munich and a BSc in Computer Science from Universidad EAFIT. He is also a published researcher in NLP and has spoken at conferences across Germany, Sweden, Norway, and the US.

Soy magister en Ingeniería de Software, de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), La Plata - Argentina, actualmente candidato a Doctor Ciencias de la Ingeniería en la Universidad Nacional del Sur (UNS), Bahía Blanca - Argentina. Soy docente universitario en asignaturas de Inteligencia Artificial en Universidades Bolivianas, además de emprendedor tecnológico. Actualmente estoy trabajando en la implementación de dos start-ups: Mentalia.online y DoctorTomatto.com. Quiero compartir experiencias y conocimientos a nivel latinoamérica.