Speakers

Introducing our speakers, the Voices behind the talks ✨

Driven by purpose, our speakers blend creativity, innovation, and expertise to shape remarkable outcomes.

Alfonso Palacio

Alfonso Palacio

Data Engineer @ Globant

Alfonso Palacio is a Systems Engineering student at Politécnico Grancolombiano with a strong focus on applied artificial intelligence. He has worked on projects involving machine learning, computer vision, and data analytics, including BachAI, a YOLOv8-based system for automatic pothole detection. He has experience with Python, data processing, and cloud-based solutions, and has contributed to initiatives such as Microsoft Learn Student Ambassadors and collaborative tech projects. Alfonso is passionate about building AI solutions that solve real-world problems and about sharing practical knowledge to help others leverage these technologies in their own work.

Andrés Felipe Estrada Rodriguez

Andrés Felipe Estrada Rodriguez

Sr Data Scientist @ Globant

Economista, Machine learning engineer con +8 años de experiencia construyendo sistemas de ML/AI en producción. Actualmente en Globant, trabajo diseño de aplicaciones de IA y casos de uso escalables y seguros en procesos críticos como procesos industriales y seguridad.

David Alejandro Rivera Correa

David Alejandro Rivera Correa

Profesional I - Analítica de Datos y conocimiento del cliente @ EDEQ

Soy economista y Mg. en Ciencia de Datos, una buena parte de mi historia transcurre en el sector eléctrico en donde he podido crecer en habilidades de automatización, gestión de datos y liderazgo de iniciativas. Sin embargo, más allá de la dinámica laboral siempre me acompaña la pasión por la investigación y los temas sociales, uno de ellos la seguridad alimentaria y nutricional el cual fue un tema que me acompañó toda mi vida universitaria y que también marcó mi vida posgradual. A veces los temas alimentarios son subestimados, pero la verdad es que configuran trampas de pobreza, presión fiscal, y limitaciones que pueden marcar por toda la vida a las personas. Pienso que estamos en un tiempo privilegiado en donde problemas antes invisibles ahora pueden ganar observabilidad a través de la creatividad por medio del uso de datos públicos y haciendo uso de Python.